分類: 區塊鏈

區塊鏈是獨立於現實世界執行的系統，加密世界的資料在鏈上產生，也在鏈上繼續被使用。鏈外世界的資產無法直接在區塊鏈上使用。

如果 DeFi 想要取得更好的發展， 必須在加密貨幣和現實世界之間建立聯絡，即需要與外部世界的資產相關聯，而 Real World Assets（RWA）為缺乏收益的 DeFi 提供了這個獨特的機會。

那麼 RWA 到底是什麼？又如何與加密融合發展呢？

目前 AI Crypto 結合的點主要有 2 個比較大的方向：分散式算力和 ZKML；關於 ZKML 可以參考我之前的一篇文章。本文將圍繞去中心化的分散式算力網路做出分析和反思。 

在 AI 大模型的發展趨勢下，算力資源會是下一個十年的大戰場，也是未來人類社會最重要的東西，並且不只是停留在商業競爭，也會成為大國博弈的戰略資源。未來對於高效能運算基礎設施、算力儲備的投資將會指數級上升。

去中心化的分散式算力網路在 AI 大模型訓練上的需求是最大的，但是也面臨最大的挑戰和技術瓶頸。包括需要複雜的資料同步和網路最佳化問題等。此外，資料隱私和安全也是重要的制約因素。雖然有一些現有的技術能提供初步解決方案，但在大規模分散式訓練任務中，由於計算和通訊開銷巨大，這些技術仍無法應用。

去中心化的分散式算力網路在模型推理上更有機會落地，可以預測未來的增量空間也足夠大。但也面臨通訊延遲、資料隱私、模型安全等挑戰。和模型訓練相比，推理時的計算複雜度和資料互動性較低，更適合在分散式環境中進行。

透過 Together 和 Gensyn.ai 兩個初創公司的案例，分別從技術最佳化和激勵層設計的角度說明了去中心化的分散式算力網路整體的研究方向和具體思路。

DeFi 經歷了許多安全事件，導致數十億美元的損失，進而導致人們對其核心價值主張信心喪失。緩解 DeFi 固有風險的保險解決方案對於確保廣泛採用至關重要。

本文深入探討以下協議：

Nexus Mutual、Unslashed、InsurAce、Risk Harbor、Ease.org、Sherlock、Tidal Finance、InsureDAO、Neptune Mutual、Bridge Mutual、Cozy Finance、Bright Union 和 Solace。

自推出以來，行業先驅 Nexus Mutual 一直主導著保險市場，佔據了超過 78 ％的 TVL，但僅覆蓋了 DeFi TVL 的 015 ％。其餘的保險市場非常分散，緊隨 Nexus 之後的三個協議佔據了大約 14 ％的 TVL。

全球傳統保險市場仍然龐大，並預計在未來幾年將有顯著增長，DeFi 保險行業已成為區塊鏈行業中一個小而有前途的領域。隨著 DeFi 保險行業的成熟和接受程度的提高，我們可以期待更多的創新，新的協議湧現，現有的協議改進其提供的服務以滿足 DeFi 使用者的需求。

當我們深入研究這項提案的細節時會發現，儘管 DAO 擁有「自執行智慧合約」和「基於無許可區塊鏈的治理 Token」等新穎功能，但治理的核心問題將最終歸結為有效機制的構建。

就像國家建設的精妙藝術一樣，DAO 也需要共同的目標意識、合作以及強大的決策框架。這些都涉及到處理複雜的權力關係和在追求共同目標時平衡不同利益。在本文中，我們將比較雙重治理方案與美國國會的兩院制結構，分析它們共同的制衡方法，同時探討二者的獨特之處。

區塊鏈上的資金從 2021 年以來開始下降，新公鏈難以吸引大量資金。但近期上線的 PulseChain 和鏈上去中心化交易所 PulseX 卻讓人意外，PulseX 在上線一週時間裡為 PulseChain 吸引了 5 億美元的 TVL，使 PulseChain 的 TVL 直接升至第八位。在本文中，PANews 將帶你瞭解 PulseChain 異軍突起的背景和潛在風險。

我們時常直觀的感受到使用不同區塊鏈所產生的成本和收益，即 gas 費和激勵。

但是，你真的徹底瞭解它們完整的經濟模型嗎？gas 和激勵從何而來，又將流入何處？不同經濟模型設計下的市場表現如何？

Token Terminal 探討了基於 PoW 和 PoS 的主要L1和L2們的區塊鏈經濟模型，以及流動性質押等協議的新興模型。並將每種區塊鏈的經濟模型原理非常通俗易懂的進行了拆解和舉例。同時，透過視覺化區塊鏈的每日費用變化，也對主流區塊鏈們的市場表現進行了洞察分析，以供投資者使用文中的框架來比較區塊鏈們的經濟表現、潛力和可持續性。

導讀：去中心化儲存的價格較中心化儲存平均便宜 78.6 ％。Coingecko 比較了各大去中心化儲存提供商的價格，並提供了關於 1 TB 儲存成本的資料。Filecoin 被認為是價格最實惠的去中心化儲存提供商，而企業級中心化雲端儲存的成本要高得多。文章還提到了儲存大量資料的成本差異，並討論了不同場景下的儲存選擇。

Dune 是一家专注于分析 Web3 数据的公司，为加密资产市场和区块链技术的用户提供全面的数据分析工具和数据分析看板。

为什么分析链上数据很重要？

在以太坊和其他区块链平台上，数据是在链上的，也就是说，所有的交易、合约状态和事件都被记录在区块链上，而且这些数据是不可篡改和不可删除的。因此，跟踪链上数据对于开发和使用基于区块链的应用进程非常重要。

确保数据的准确性和完整性：由于区块链上的数据是不可篡改的，因此跟踪链上数据可以确保数据的准确性和完整性。这对于金融、保险、供应链等领域的应用进程尤为重要。

实时监控合约状态和交易：跟踪链上数据可以帮助开发者实时监控合约状态和交易，及时发现错误或异常情况，并采取必要的措施。对于开发者而言，还可以通过这些数据更好的了解用户需求和市场趋势，为 Dapp 的开发和优化提供强力支持。

分析和预测市场趋势：跟踪链上数据可以帮助分析币价、市场交易量、持仓情况等数据，从而预测市场趋势和做出更好的投资决策。

自动运行智能合约：跟踪链上数据可以帮助智能合约自动运行，例如触发合约的特定事件或条件。

总之，跟踪链上数据对于开发和使用区块链应用进程是非常重要的，可以确保数据的准确性和完整性，实时监控合约状态和交易，分析和预测市场趋势，以及自动运行智能合约等。

与传统行业相比，在区块链上获取和分析数据更容易。

量變引起質變的效果在 AI 演算法模型中已經得到了一遍又一遍的驗證，從 GPT 1 到 GPT 4 的躍遷過程中，真正迭代的是在於引數量的變化，從而讓 GPT 4 產生了讓研究人員難以解釋的智慧。如果我們的野心再大一些，讓 GPT、BingChat、midjourney 甚至於文心一言等等的大小模型聚集在一起，毫不誇張地說，AI 智慧將會在短時間之內上升到一個全新的高度。

這種野心勃勃的設想便被稱之為群體 AI，系統中每個 AI 模型之間會相互協同工作，以解決複雜問題。通俗而言，我們可以通俗理解為個人的單打獨鬥和團隊的整體配合——單打獨鬥中的個人需要負責全部，而團隊配合中的個人只需要負責部分。